研修で資料を配ると、メモを取る人と、ただ聞く人に分かれます。会議でも、ノートPCを開く人と、手帳にペンを走らせる人がいます。「手書きのほうが頭に残る」という話は、日本でもよく耳にします。
その根拠としてよく挙がるのが、2014年のミューラー(Mueller)らの研究です。ところが近年、追試や大規模なまとめ分析によって、この話はかなり慎重に読み直されています。この記事では、何がわかっていて、何が割れているのかを整理します。登壇者・講師・研修担当者が、聞き手のメモをどう設計するかまで落とし込みます。
「手書きのほうが覚える」という話は、どこから来たのか?
出発点は、2014年に心理学誌『Psychological Science』に載った、ミューラー(Pam Mueller)とオッペンハイマー(Daniel Oppenheimer)の研究です。論文の題は「ペンはキーボードより強し」でした。
実験の内容は次のとおりです。大学生がTED講演の動画を見ながらノートを取り、あとでテストを受けます。ノートの取り方は、手書きかノートPCのどちらかでした。三つの実験を行い、テストには事実を問う問題と、概念の理解を問う問題が含まれました。
結果として、概念を問う問題でノートPC群の成績が低くなりました。著者らは理由をこう考えました。タイピングは速いので、講演をほぼそのまま書き写せます。手書きは遅いので、要点を選び、自分の言葉に直さざるをえません。この「言い換える作業」が理解を深める、という筋道です。一週間後にテストを行う実験でも、手書き側が上回ったと報告されました。
この考え方は、処理水準理論(levels of processing)に沿っています。これは、意味を深く考えた情報ほど記憶に残りやすい、という心理学の古典的な見方です。
筋は通っています。だからこそ、教育書や記事で何度も引用されてきました。ただし、一つの研究だけで決まる話ではありません。次に追試の結果を見ます。
追試では、同じ結果が再現したのか?
再現しませんでした。2019年と2021年の追試では、手書きの優位は一貫して確認できませんでした。
2019年:モアヘッドらの追試
モアヘッド(Morehead)、ダンロスキー(Dunlosky)、ローソン(Rawson)は、原研究と同じ手順を再現しました。2つの実験で、手書き・ノートPC・電子ペン(eWriter)を比べています。2つ目の実験では、ノートを取らない群も加えました。
結果は次のとおりです。手書きが少し高い傾向は一部にありましたが、一貫しませんでした。ノートを取らなかった群も、ノートを取った群と同じ程度の成績でした。2日後のテストでも、ノートの取り方による差は見られませんでした。ノートを見直したあとは、群の差がさらに縮みました。
注目すべき点があります。ノートPC群の書き写しが多いという現象は、この追試でも確認されました。それでも成績は下がりませんでした。成績をよく予測したのは、ノートの内容とテスト問題の重なりでした。
2021年:ウリーらの直接追試
ウリー(Urry)らは、142人の大学生を対象に直接追試を行いました。ノートPC群が74人、手書き群が68人です。講義を見ながらノートを取り、直後に小テストを受けました。
結果は、小さく、統計的に有意でない差にとどまりました。手書きが概念問題で有利になる、という関係は見られませんでした。ノートPC群のほうが語数が多く、講義の言葉をそのまま写す割合も高い点は、原研究と同じでした。一方で、語数が多いほど成績が高い、という関連も見つかっています。書き写しの多さが成績を下げる、という関連は頑健ではありませんでした。
※「統計的に有意」とは、偶然の揺れでは説明しにくい差があることを指します。「有意でない」は、差がゼロと証明されたわけではなく、確かな差が見つからなかったという意味です。
ここまでを整理します。原研究の「手書きが概念理解を高める」という主張は、追試では支持されませんでした。「書き写しが悪い」という説明も、条件によっては成り立ちませんでした。
メタ分析では、手書きは本当に有利なのか?
2024年のメタ分析では、手書きに「小さな優位」が見つかりました。ただし、追試の結果と完全にはかみ合っていません。
フラニガン(Flanigan)らは、大学生を対象とした24の研究(21本の論文)をまとめました。メタ分析(meta-analysis)とは、複数の研究の結果を統計的に合算して、全体の傾向を見る方法です。
結果は2つに分かれました。ノートを取って見直したときの学業成績は、手書きのほうが高く、効果量は g=0.248 でした。一方、ノートの量はタイピングのほうが多く、効果量は g=0.919 でした。
※効果量 g(Hedges’ g)は、2つの群の差が標準偏差の何個分かを示す指標です。0.2が小、0.5が中、0.8が大の目安とされます。
g=0.248 は、標準偏差の約4分の1の差です。目安では「小」にあたります。研究ごとに条件が異なるため、個々の追試が差を見つけられなかったことと、大きくは矛盾しません。小さな差は、数十人規模の実験では検出しにくいからです。
一方で、2019年のモアヘッドらは「どちらの方法が優れているかを結論づけるのは時期尚早」と述べています。現時点では、手書きに小さな利点がある可能性はあるものの、決着はついていないと読むのが誠実です。
なぜ研究によって結果が割れるのか?
結果が割れる理由として、少なくとも3つの要因が考えられます。いずれも「手書きかPCか」の外側にあります。
- 見直しの有無:メタ分析は「取って、見直す」までを含めた成績を扱います。2019年の追試では、ノートを見直したあとに群の差が縮みました。
- ノートとテストの重なり:2019年の追試では、ノートの内容がテスト問題とどれだけ重なるかが、成績をよく予測しました。
- ノートの量:2021年の追試では、語数が多いほど成績が高い傾向がありました。タイピングは量を稼ぎやすい方法です。
脳波の研究は何を示しているのか?
脳波(EEG)の研究では、書き方による違いが見つかっています。ただし、それが学習成績の差を意味するとは限りません。
ヴァン・デル・メール(Van der Meer)とヴァン・デル・ウィール(Van der Weel)は2024年に、大学生36人の高密度脳波を調べました。手書きでは、シータ波とアルファ波の領域で、広い範囲に脳の結びつき(コネクティビティ)が見られました。タイピングでは同様のパターンが出ませんでした。ただし、この研究は学習や記憶の成績を測っていません。タイピングも右手の人差し指1本に限られていました。
2026年のシン(Shin)らの研究は、33人の大学生で、インクペン・電子ペン・キーボードを比べました。ペンのほうが、視覚的な注意に関わる領域で脳波の活動が高くなりました。それでも、直後のテスト成績に有意な差はありませんでした。脳の活動が違っても、成績が変わるとは限らないのです。
登壇者・講師は、聞き手のメモをどう設計すればよいか?
「手書きを勧める」よりも、聞き手が内容を自分の言葉に変える場面を作るほうが、研究の全体像に合っています。以下は研究の直接の結論ではなく、上記の知見から組み立てた設計案です。
- 配布資料は骨組みだけにします。見出しと空欄だけを渡し、答えをすべて書いた資料は配りません。内容が全部載っていると、聞き手は書かなくなります。
- 各節の終わりに、30秒の書く時間を取ります。話しながら書かせるより、区切りで書かせるほうが負担が小さくなります。聞き手の記憶容量には限りがあります(ワーキングメモリの容量の話を参照してください)。
- 「自分の言葉で、要点だけ」と指示します。書き写しを減らすには、先に言葉で指示しておくのが手軽です。
- 終わる前に、何も見ずに3つ書き出してもらいます。思い出す練習は、読み返すより記憶に残ることがわかっています(テスト効果(検索練習))。
スライドに文字を詰め込む場合は注意が必要です。聞き手は読みながら書き写すだけになり、ノートを取る意味が薄れます。文字量の考え方は、冗長性効果の記事で整理しています。
また、「自分の言葉で説明してみる」という作業には、わかったつもりを崩す働きもあります。詳しくは説明深度の錯覚の記事をご覧ください。
手書きとPCは、どう使い分ければよいか?
目的で使い分けるのが現実的です。理解を深めたい講義やセミナーでは、手書きに小さな利点があるかもしれません。後から検索したい記録や共有には、PCが向いています。
| 目的 | 向く方法 | 理由 |
|---|---|---|
| 概念を理解したい | 手書き(やや有利) | メタ分析で学業成績が高い(g=0.248) |
| 多くを記録したい | PC | ノート量が多い(g=0.919) |
| あとで検索・共有したい | PC | データとして扱える |
どちらを使う場合も、「書き写さず、言い換える」ことが共通の土台になります。
よくある質問(FAQ)
結局、手書きのほうが得ですか?
小さな優位を示すメタ分析(g=0.248)がある一方で、個別の追試では差が出ていません。得かどうかは断定できず、あっても大きな差ではない、というのが現時点の整理です。
タブレットと電子ペンなら、どうですか?
2019年の追試には電子ペン群が含まれ、一貫した差は見られませんでした。2026年の研究でも、直後のテストに有意な差はありませんでした。いずれも対象は大学生で、人数も限られます。
子どもや高校生にも当てはまりますか?
この記事で扱った研究は、大学生などの成人が中心です。子どもに当てはまるとは限らないため、別の検証が必要です。
文字起こしAIがあれば、メモは不要ですか?
2019年の追試では、ノートを取らない群も、直後のテストでは同程度の成績でした。ただし、これは動画を1回見た直後の結果です。長期の学習や、見直しを含めた場面は別に考える必要があります。
まとめ:手書きかPCかより「言い換える場面」を設計する
「手書きはPCより記憶に残る」は、2014年の研究で広まりました。2019年と2021年の追試では再現せず、2024年のメタ分析では小さな優位(g=0.248)が示されました。決着はついていません。
次の一歩として、次回の研修や会議で、配布資料の一部を空欄にしてみてください。節の終わりに30秒の書く時間を置くだけでも、聞き手の様子が変わります。伝え方の癖を客観的に見たい方は、伝わる型診断もお試しください。
出典リスト
- Mueller, P. A., & Oppenheimer, D. M. (2014). The pen is mightier than the keyboard: Advantages of longhand over laptop note taking. Psychological Science, 25(6). https://doi.org/10.1177/0956797614524581
- Morehead, K., Dunlosky, J., & Rawson, K. A. (2019). How much mightier is the pen than the keyboard for note-taking? A replication and extension of Mueller and Oppenheimer (2014). Educational Psychology Review. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09468-2
- Urry, H. L., et al. (2021). Don’t ditch the laptop just yet: A direct replication of Mueller and Oppenheimer’s (2014) Study 1. Psychological Science. https://doi.org/10.1177/0956797620965541
- Flanigan, A. E., Wheeler, J., Colliot, T., Lu, J., & Kiewra, K. A. (2024). Typed versus handwritten lecture notes and college student achievement: A meta-analysis. Educational Psychology Review, 36(3). https://doi.org/10.1007/s10648-024-09914-w
- Van der Meer, A. L. H., & Van der Weel, F. R. (2024). Handwriting but not typewriting leads to widespread brain connectivity: A high-density EEG study with implications for the classroom. Frontiers in Psychology. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2023.1219945/full
- Shin, B., Sung, M., Kiaer, J., Cho, Y. H., & Lee, S. (2026). Taking notes with different writing devices influences learning processes but not performance: An EEG study comparing ink pens, digital pens, and keyboards. Frontiers in Education, 11. https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2026.1799651/full
※本記事の数値は、各論文の要旨および公開情報で確認したものです。原著論文の本文全体を精査したものではないため、引用の際は原典をご確認ください。
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