聞き手の心理・行動

「手書きノートはPCより記憶に残る」は本当か?追試と24研究のメタ分析が示した、小さな差と使い分けの条件

研修で資料を配ると、メモを取る人と、ただ聞く人に分かれます。会議でも、ノートPCを開く人と、手帳にペンを走らせる人がいます。「手書きのほうが頭に残る」という話は、日本でもよく耳にします。

その根拠としてよく挙がるのが、2014年のミューラー(Mueller)らの研究です。ところが近年、追試や大規模なまとめ分析によって、この話はかなり慎重に読み直されています。この記事では、何がわかっていて、何が割れているのかを整理します。登壇者・講師・研修担当者が、聞き手のメモをどう設計するかまで落とし込みます。

「手書きのほうが覚える」という話は、どこから来たのか?

出発点は、2014年に心理学誌『Psychological Science』に載った、ミューラー(Pam Mueller)とオッペンハイマー(Daniel Oppenheimer)の研究です。論文の題は「ペンはキーボードより強し」でした。

実験の内容は次のとおりです。大学生がTED講演の動画を見ながらノートを取り、あとでテストを受けます。ノートの取り方は、手書きかノートPCのどちらかでした。三つの実験を行い、テストには事実を問う問題と、概念の理解を問う問題が含まれました。

結果として、概念を問う問題でノートPC群の成績が低くなりました。著者らは理由をこう考えました。タイピングは速いので、講演をほぼそのまま書き写せます。手書きは遅いので、要点を選び、自分の言葉に直さざるをえません。この「言い換える作業」が理解を深める、という筋道です。一週間後にテストを行う実験でも、手書き側が上回ったと報告されました。

この考え方は、処理水準理論(levels of processing)に沿っています。これは、意味を深く考えた情報ほど記憶に残りやすい、という心理学の古典的な見方です。

図1|原論文が考えた「手書きが有利になる道筋」手書きの場合書く速さは遅いすべては書けない要点を自分の言葉にする深く処理する→概念理解↑タイピングの場合書く速さは速いほぼ全部書ける話をそのまま写してしまう浅い処理になる→概念理解↓注:これは原論文が示した仮説です。のちの追試では、この道筋が確認されませんでした。
図1:手書きが有利とされた理由は「遅さが要約を強いる」という仮説でした。この仮説の部分が、のちに揺らぎます。

筋は通っています。だからこそ、教育書や記事で何度も引用されてきました。ただし、一つの研究だけで決まる話ではありません。次に追試の結果を見ます。

追試では、同じ結果が再現したのか?

再現しませんでした。2019年と2021年の追試では、手書きの優位は一貫して確認できませんでした。

2019年:モアヘッドらの追試

モアヘッド(Morehead)、ダンロスキー(Dunlosky)、ローソン(Rawson)は、原研究と同じ手順を再現しました。2つの実験で、手書き・ノートPC・電子ペン(eWriter)を比べています。2つ目の実験では、ノートを取らない群も加えました。

結果は次のとおりです。手書きが少し高い傾向は一部にありましたが、一貫しませんでした。ノートを取らなかった群も、ノートを取った群と同じ程度の成績でした。2日後のテストでも、ノートの取り方による差は見られませんでした。ノートを見直したあとは、群の差がさらに縮みました。

注目すべき点があります。ノートPC群の書き写しが多いという現象は、この追試でも確認されました。それでも成績は下がりませんでした。成績をよく予測したのは、ノートの内容とテスト問題の重なりでした。

2021年:ウリーらの直接追試

ウリー(Urry)らは、142人の大学生を対象に直接追試を行いました。ノートPC群が74人、手書き群が68人です。講義を見ながらノートを取り、直後に小テストを受けました。

結果は、小さく、統計的に有意でない差にとどまりました。手書きが概念問題で有利になる、という関係は見られませんでした。ノートPC群のほうが語数が多く、講義の言葉をそのまま写す割合も高い点は、原研究と同じでした。一方で、語数が多いほど成績が高い、という関連も見つかっています。書き写しの多さが成績を下げる、という関連は頑健ではありませんでした。

※「統計的に有意」とは、偶然の揺れでは説明しにくい差があることを指します。「有意でない」は、差がゼロと証明されたわけではなく、確かな差が見つからなかったという意味です。

図2|同じ問いを検証した研究の流れ2014ミューラーら(3つの実験)概念問題で手書き群が上回った手書きが優位2019モアヘッドら(2実験と追試のメタ分析)差は一貫せず、ノートなし群とも同等差は一貫せず2021ウリーら(142人)直後のテストで有意な差なし差なし2024フラニガンら(24研究のメタ分析)手書きがわずかに高い(g=0.248)小さな優位注:年は発表年。「有意な差なし」は、偶然の揺れと区別できる差が見つからなかった、という意味です。
図2:優位が出た研究と出なかった研究が混在しています。時間がたつほど「小さい差」へ落ち着いてきました。

ここまでを整理します。原研究の「手書きが概念理解を高める」という主張は、追試では支持されませんでした。「書き写しが悪い」という説明も、条件によっては成り立ちませんでした。

メタ分析では、手書きは本当に有利なのか?

2024年のメタ分析では、手書きに「小さな優位」が見つかりました。ただし、追試の結果と完全にはかみ合っていません。

フラニガン(Flanigan)らは、大学生を対象とした24の研究(21本の論文)をまとめました。メタ分析(meta-analysis)とは、複数の研究の結果を統計的に合算して、全体の傾向を見る方法です。

結果は2つに分かれました。ノートを取って見直したときの学業成績は、手書きのほうが高く、効果量は g=0.248 でした。一方、ノートの量はタイピングのほうが多く、効果量は g=0.919 でした。

※効果量 g(Hedges’ g)は、2つの群の差が標準偏差の何個分かを示す指標です。0.2が小、0.5が中、0.8が大の目安とされます。

図3|2024年メタ分析の2つの効果量小 0.2中 0.5大 0.8成績:手書きが高いg=0.248量:タイプが多いg=0.919効果量 g(0は差なし。目安は小0.2・中0.5・大0.8)
図3:手書きの成績への効果は「小」の水準です。一方、タイピングが「量」を増やす効果は大きく、この2つを混同しないことが読み取りのコツです。

g=0.248 は、標準偏差の約4分の1の差です。目安では「小」にあたります。研究ごとに条件が異なるため、個々の追試が差を見つけられなかったことと、大きくは矛盾しません。小さな差は、数十人規模の実験では検出しにくいからです。

一方で、2019年のモアヘッドらは「どちらの方法が優れているかを結論づけるのは時期尚早」と述べています。現時点では、手書きに小さな利点がある可能性はあるものの、決着はついていないと読むのが誠実です。

なぜ研究によって結果が割れるのか?

結果が割れる理由として、少なくとも3つの要因が考えられます。いずれも「手書きかPCか」の外側にあります。

  • 見直しの有無:メタ分析は「取って、見直す」までを含めた成績を扱います。2019年の追試では、ノートを見直したあとに群の差が縮みました。
  • ノートとテストの重なり:2019年の追試では、ノートの内容がテスト問題とどれだけ重なるかが、成績をよく予測しました。
  • ノートの量:2021年の追試では、語数が多いほど成績が高い傾向がありました。タイピングは量を稼ぎやすい方法です。

脳波の研究は何を示しているのか?

脳波(EEG)の研究では、書き方による違いが見つかっています。ただし、それが学習成績の差を意味するとは限りません。

ヴァン・デル・メール(Van der Meer)とヴァン・デル・ウィール(Van der Weel)は2024年に、大学生36人の高密度脳波を調べました。手書きでは、シータ波とアルファ波の領域で、広い範囲に脳の結びつき(コネクティビティ)が見られました。タイピングでは同様のパターンが出ませんでした。ただし、この研究は学習や記憶の成績を測っていません。タイピングも右手の人差し指1本に限られていました。

2026年のシン(Shin)らの研究は、33人の大学生で、インクペン・電子ペン・キーボードを比べました。ペンのほうが、視覚的な注意に関わる領域で脳波の活動が高くなりました。それでも、直後のテスト成績に有意な差はありませんでした。脳の活動が違っても、成績が変わるとは限らないのです。

登壇者・講師は、聞き手のメモをどう設計すればよいか?

「手書きを勧める」よりも、聞き手が内容を自分の言葉に変える場面を作るほうが、研究の全体像に合っています。以下は研究の直接の結論ではなく、上記の知見から組み立てた設計案です。

  1. 配布資料は骨組みだけにします。見出しと空欄だけを渡し、答えをすべて書いた資料は配りません。内容が全部載っていると、聞き手は書かなくなります。
  2. 各節の終わりに、30秒の書く時間を取ります。話しながら書かせるより、区切りで書かせるほうが負担が小さくなります。聞き手の記憶容量には限りがあります(ワーキングメモリの容量の話を参照してください)。
  3. 「自分の言葉で、要点だけ」と指示します。書き写しを減らすには、先に言葉で指示しておくのが手軽です。
  4. 終わる前に、何も見ずに3つ書き出してもらいます。思い出す練習は、読み返すより記憶に残ることがわかっています(テスト効果(検索練習))。
図4|聞き手に「自分の言葉」で書かせる4ステップ①骨組みを渡す見出しと空欄だけの配布資料にする②書く時間を取る各節の終わりに30秒の間を置く③言葉を指定する「自分の言葉で」「要点だけ」と指示④何も見ずに書く終わる前に3つ思い出して書くねらいは、手書きかPCかを決めることではなく、言い換える作業を起こすことです。注:筆者の設計案です。この手順そのものの効果を直接検証した研究ではありません。
図4:配布資料と時間の使い方で、聞き手が内容を自分の言葉に変える場面を作ります。

スライドに文字を詰め込む場合は注意が必要です。聞き手は読みながら書き写すだけになり、ノートを取る意味が薄れます。文字量の考え方は、冗長性効果の記事で整理しています。

また、「自分の言葉で説明してみる」という作業には、わかったつもりを崩す働きもあります。詳しくは説明深度の錯覚の記事をご覧ください。

手書きとPCは、どう使い分ければよいか?

目的で使い分けるのが現実的です。理解を深めたい講義やセミナーでは、手書きに小さな利点があるかもしれません。後から検索したい記録や共有には、PCが向いています。

目的 向く方法 理由
概念を理解したい 手書き(やや有利) メタ分析で学業成績が高い(g=0.248)
多くを記録したい PC ノート量が多い(g=0.919)
あとで検索・共有したい PC データとして扱える

どちらを使う場合も、「書き写さず、言い換える」ことが共通の土台になります。

よくある質問(FAQ)

結局、手書きのほうが得ですか?

小さな優位を示すメタ分析(g=0.248)がある一方で、個別の追試では差が出ていません。得かどうかは断定できず、あっても大きな差ではない、というのが現時点の整理です。

タブレットと電子ペンなら、どうですか?

2019年の追試には電子ペン群が含まれ、一貫した差は見られませんでした。2026年の研究でも、直後のテストに有意な差はありませんでした。いずれも対象は大学生で、人数も限られます。

子どもや高校生にも当てはまりますか?

この記事で扱った研究は、大学生などの成人が中心です。子どもに当てはまるとは限らないため、別の検証が必要です。

文字起こしAIがあれば、メモは不要ですか?

2019年の追試では、ノートを取らない群も、直後のテストでは同程度の成績でした。ただし、これは動画を1回見た直後の結果です。長期の学習や、見直しを含めた場面は別に考える必要があります。

まとめ:手書きかPCかより「言い換える場面」を設計する

「手書きはPCより記憶に残る」は、2014年の研究で広まりました。2019年と2021年の追試では再現せず、2024年のメタ分析では小さな優位(g=0.248)が示されました。決着はついていません。

次の一歩として、次回の研修や会議で、配布資料の一部を空欄にしてみてください。節の終わりに30秒の書く時間を置くだけでも、聞き手の様子が変わります。伝え方の癖を客観的に見たい方は、伝わる型診断もお試しください。

出典リスト

  1. Mueller, P. A., & Oppenheimer, D. M. (2014). The pen is mightier than the keyboard: Advantages of longhand over laptop note taking. Psychological Science, 25(6). https://doi.org/10.1177/0956797614524581
  2. Morehead, K., Dunlosky, J., & Rawson, K. A. (2019). How much mightier is the pen than the keyboard for note-taking? A replication and extension of Mueller and Oppenheimer (2014). Educational Psychology Review. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09468-2
  3. Urry, H. L., et al. (2021). Don’t ditch the laptop just yet: A direct replication of Mueller and Oppenheimer’s (2014) Study 1. Psychological Science. https://doi.org/10.1177/0956797620965541
  4. Flanigan, A. E., Wheeler, J., Colliot, T., Lu, J., & Kiewra, K. A. (2024). Typed versus handwritten lecture notes and college student achievement: A meta-analysis. Educational Psychology Review, 36(3). https://doi.org/10.1007/s10648-024-09914-w
  5. Van der Meer, A. L. H., & Van der Weel, F. R. (2024). Handwriting but not typewriting leads to widespread brain connectivity: A high-density EEG study with implications for the classroom. Frontiers in Psychology. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2023.1219945/full
  6. Shin, B., Sung, M., Kiaer, J., Cho, Y. H., & Lee, S. (2026). Taking notes with different writing devices influences learning processes but not performance: An EEG study comparing ink pens, digital pens, and keyboards. Frontiers in Education, 11. https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2026.1799651/full

※本記事の数値は、各論文の要旨および公開情報で確認したものです。原著論文の本文全体を精査したものではないため、引用の際は原典をご確認ください。

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この記事を書いた人

伸

村中 伸滋 伸滋Design 代表

「伝わる」を科学するプレゼンテーションデザイナー / 外部CSO。認知科学・行動経済学・神経科学の知見をコミュニケーション設計に応用し、経営層の戦略プレゼンから学会発表・研究費申請書まで支援。国際学術誌 ChemPhotoChem の表紙アート採用、大学学長の国際連携プレゼンテーション制作支援などの実績。

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