全体では悪化、内訳では改善？ シンプソンのパラドックスを防ぐ比較資料の作り方
全体の成果率は下がったのに、新規・既存のどちらも改善している。これは計算ミスとは限りません。集計の逆転が起きる仕組みと、人数・構成比を隠さない比較資料の作り方を、一次研究と公的指針から解説します。
なぜ、正しいことを言っているのに伝わらないのか。
なぜ、ある人の言葉だけが人を動かすのか。
このブログは、「伝える技術」ではなく
「人の認知の中で、どのように意味が形成され、行動が生まれるのか」を
認知科学・心理学・デザイン・組織論の視点から読み解く知的探究の場です。
プレゼン、研究説明、経営、教育、組織づくり――
あらゆる「伝わらなさ」の課題を解決するために、
認知科学、神経美学、行動経済学、そして急速に進化するAI技術の知見を統合し科学的な地図を描いていきます。
THE LABは、AIという強力なリサーチパートナーと共に、その最前線を切り拓く探求の記録です。
設計された感動を、あなたの手に。
全体の成果率は下がったのに、新規・既存のどちらも改善している。これは計算ミスとは限りません。集計の逆転が起きる仕組みと、人数・構成比を隠さない比較資料の作り方を、一次研究と公的指針から解説します。
報告が人を経由するたび、事実は減り、解釈が加わり、危険・安心といった印象だけが残ることがあります。10人の伝達実験や組織研究を基に、ピラミッドストラクチャーで結論と原資料を同時に残す方法を解説します。
折れ線グラフは、同じ数値でも縦横比や軸の範囲で増減の印象が変わります。傾き知覚の実験と企業報告書の研究を基に、誇張せず変化を読み取れる軸・比率・比較条件の整え方を解説します。
資料を修正して再送しても、読み手が変更点に気づくとは限りません。変化の見落としに関する研究を基に、変更の要約、前後比較、影響範囲、全体確認の順で、修正版を確実にレビューしてもらう方法を解説します。
会議では全員が知る情報が繰り返され、新人や専門担当者だけが持つ重要情報ほど埋もれます。2026年の新研究と65研究のメタ分析から、最初の投票を遅らせ、情報を先に集める会議資料の作り方を解説します。
処理時間230ミリ秒、満足度4.2、導入社数180社。数字が正確でも、読み手に物差しがなければ価値は判断できません。評価可能性の研究を手掛かりに、妥当な比較基準とFABE法で、数字を意思決定へつなげる資料の作り方を解説します。
関連する数字を近くに集めても、判断しやすくなるとは限りません。近接適合性原則を手掛かりに、複数情報をまとめて判断する場面と、個別の値を正確に確かめる場面で、ダッシュボードや報告資料の配置をどう変えるか解説します。
悪い数字や不都合な事実を正確に示しても、読み手が避けてしまえば意思決定にはつながりません。情報回避の心理を手掛かりに、DESC法で事実・意味・提案・選択肢を組み立て、耳の痛い報告を次の行動へつなげる方法を解説します。
具体例を見せると、その場では分かったと言ってもらえる。しかし、別の状況では使えない。学習科学の「具体性フェーディング」を手掛かりに、事例から共通する関係を抜き出し、応用へつなげる資料の組み立て方を解説します。
事例を古い順に並べても、変化の理由は伝わりません。物語理解と意思決定の研究を基に、きっかけ・選択・障害・変化を因果関係でつなぎ、根拠も確かめられる事例紹介の作り方を解説します。
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