デザインを科学する

サムネイル画像を科学する：視覚的注意、文化的記号論、そしてアルゴリズム的収斂の包括的分析

YouTubeのサムネイルは、単なる画像ではなく、1280x720ピクセルの中で視聴者の脳と時間を奪い合う「アテンション・エコノミー」の最前線です。本記事では、クリック率を左右するメカニズムを、脳科学（視覚的顕著性）、文化人類学（ハイコンテクスト文化）、そしてデータサイエンスの視点から徹底解剖します。なぜ日本のサムネイルはこれほど情報量が多いのか？世界的トレンドである「MrBeast化」の飽和と、次に来る「Lo-Fi」戦略とは？感覚的なデザイン論を超え、確実に「伝わる」ための科学的法則と差別化のヒントを紐解きます。

序論：アテンション・エコノミーにおける1280×720ピクセルの戦争

現代のデジタルメディア環境において、YouTubeのサムネイル画像は単なる「見出し」以上の存在へと進化を遂げた。それはアテンション・エコノミー（関心経済）における最小単位の通貨であり、視聴者の時間を奪い合うための心理的な引き金であり、そして高度なアルゴリズムと人間の認知バイアスが交差する最前線である。「伝わるを科学する」という観点において、サムネイルほど「伝達」の成否が瞬時に、かつ定量的に（クリック率として）計測される媒体は他に類を見ない。

本レポートは、ブログ「伝わるを科学する」の読者層に向け、YouTubeサムネイルにおける「クリックされやすさ（Clickability）」のメカニズムを、神経科学、認知心理学、文化人類学、そしてデータサイエンスの多角的な視点から解剖するものである。なぜ特定の配色は脳の報酬系を刺激するのか。なぜ日本のサムネイルは欧米に比べて情報密度が極端に高いのか。そして、世界的なトップクリエイターたちがA/Bテストを繰り返した結果、なぜデザインは「収斂」し、そして今また「拡散」しようとしているのか。

膨大なリサーチデータに基づき、感覚的な「デザイン論」を超えた、再現性のある「科学」としてのサムネイル論を展開する。初心者が陥りやすい罠を回避し、巨人が支配するプラットフォームで独自のポジションを築くための戦略的差別化についても詳述する。

第1部：クリックの生物学——脳はいかにして画像を選別するか

視聴者が動画をクリックするか否かを決定する時間は、わずか数ミリ秒から数秒であると言われている 1。この極めて短い時間枠において、脳は意識的な思考（システム2）ではなく、無意識的で高速な処理（システム1）を用いて情報を選別する。サムネイルの科学とは、すなわち人間の視覚処理システムのハッキングに他ならない。

1.1 視覚的顕著性（Visual Saliency）とボトムアップ処理

サムネイルが数多ある動画の中から「発見」されるためには、まず視覚的顕著性（Visual Saliency）を獲得しなければならない。これは「目立ちやすさ」の指標であり、主に色、コントラスト、明度によって決定される。

色彩による覚醒効果とコントラスト

人間の視覚システムは、進化的背景から特定の波長の色に対して敏感に反応する。特に赤（長波長）や黄色は、熟した果実や血液、あるいは危険信号と結びついており、脳の覚醒レベルを引き上げる効果がある 3。

YouTubeの背景色がデフォルトで白（またはダークモードの濃いグレー）であることを考慮すると、彩度の高い赤、オレンジ、黄色は最も高い輝度コントラストを生み出し、視覚野におけるボトムアップ注意（刺激主導型の注意）を誘発する。データによれば、赤や黄色のハイライトを使用することで、クリック率（CTR）が最大20%上昇するという報告もある 5。

しかし、単に「派手な色」を使えばよいわけではない。重要なのは「周囲との差異」である。競合する動画がすべて高彩度のサムネイルを使用している場合、逆説的に彩度を落としたモノクロームやパステルカラーの画像が高い顕著性を持つことになる。これは「フォン・レストルフ効果（孤立効果）」として知られ、周囲と異なる特徴を持つ項目が記憶に残りやすいという心理学的現象の応用である 6。

60-30-10の法則と視線誘導

色彩設計においては、デザインの黄金比とされる「60-30-10の法則」がサムネイルにも適用される。画面の60%をベースカラー、30%をメインカラー、10%をアクセントカラーとすることで、視覚的な混乱を避けつつ、注目させたい要素（アクセントカラー）に視線を誘導することができる 7。

例えば、多くのYouTuberが使用する「青とオレンジ」の組み合わせは、色相環上で正反対に位置する補色関係にあり、互いの色を強調し合う効果があるため、テック系や教育系の動画で頻繁に採用されている 8。

1.2 顔認識の神経科学：紡錘状回（FFA）と情動伝染

サムネイルにおける「顔」の有効性は、科学的に最も強固に裏付けられた事実の一つである。顔を含むサムネイルは、そうでないものに比べてCTRが35%〜50%高いというデータが存在する 5。

紡錘状回（FFA）の役割

人間の脳には側頭葉に「紡錘状回顔領域（Fusiform Face Area: FFA）」と呼ばれる、顔認識に特化した領域が存在する 2。この領域は他の視覚情報よりも優先的かつ高速に処理を行うため、スクロール中の視聴者の注意を強制的に引きつける強力なフックとなる。

しかし、単に顔があればよいわけではない。重要なのは「表情」である。人間には、他者の感情表現を見ると、自分も同様の感情喚起が生じる「情動伝染（Emotional Contagion）」というメカニズムが備わっている 5。

感情の強さとクリック率

高い感情的強度（High Emotional Intensity）を示す表情——例えば、大きく目を見開いた驚き、激しい怒り、極度の喜び——は、中立的な表情に比べて2倍クリックされやすい 5。これは、視聴者の脳内に「何がこの激しい感情を引き起こしたのか？」という強力な好奇心のループ（Curiosity Gap）を形成するためである。

表情分析ソフトウェア「FaceReader」を用いた研究によれば、幸福や悲しみといった「親和的（Affiliative）」な感情だけでなく、驚きのような中立的だが覚醒度の高い表情も動画の人気を予測する因子となることが示されている 9。一方で、嫌悪や恐怖といった「反親和的（Disaffiliative）」な感情は、注意は引くものの、視聴者に回避行動をとらせるリスクも孕んでいるため、使い所には注意が必要である 10。

1.3 視線の手がかり（Gaze Cueing）と共同注意

目は「口ほどに物を言う」だけでなく、「指差し」と同等の機能を持つ。これを「視線の手がかり効果（Gaze Cueing Effect）」と呼ぶ。人間は他者の視線方向につられて、反射的にその方向を見てしまう習性がある 11。

サムネイルへの応用

この効果はサムネイルデザインにおいて戦略的に利用される。

  1. カメラ目線（Direct Gaze）： 視聴者と目が合うことで、社会的つながりや説得力を生み出す。教育系やVlog、メッセージ性の強い動画で有効である 2。
  2. 対象物への視線（Averted Gaze）： 演者がサムネイル内のテキストや商品、あるいは特定の空間を見ている場合、視聴者の視線はその対象へと誘導される。アイトラッキング（視線計測）研究においても、人物の視線がロゴや製品に向いている場合、視聴者の視線もそこに誘導されることが確認されている 12。これにより、視聴者に見てほしい情報（例：「収益公開」という文字や、レビューするガジェット）を無意識のうちに処理させることが可能になる。

1.4 認知負荷理論と「3秒の法則」

最後に、脳は「認知的な節約家」であることを忘れてはならない。処理流暢性（Processing Fluency）が高い、つまり「一目で意味がわかる」情報は好まれる傾向にある。

サムネイル上のテキスト量が多すぎると、脳は処理を拒絶し、スクロールしてしまう。欧米のデータでは、テキストを4単語未満に抑えたサムネイルは、テキストが多いものに比べてCTRが30%高いとされる 5。これは、画像の解釈にかかる認知負荷を最小限に抑え、瞬時の判断を助けるためである。

ただし、後述するように、この「シンプルイズベスト」の法則は、文化圏によって大きく異なる例外が存在する。

第2部：文化とデザイン——ハイコンテクスト日本 vs ローコンテクスト欧米

生物学的な基盤は全人類共通であるが、その上に重なる「文化」というソフトウェアは、サムネイルのデザイン文法を劇的に変化させる。特に日本と欧米（主に英語圏）のサムネイルデザインの差異は顕著であり、これを理解することは「伝わる」を科学する上で不可欠な視点である。

2.1 情報の密度と信頼性：なぜ日本のサムネイルは「ごちゃごちゃ」しているのか

多くのデザイナーや海外の観察者が指摘するように、日本のYouTubeサムネイルは、欧米のものに比べて圧倒的に情報量が多い。派手な色彩、多用されるフォント、袋文字、集中線、そして画面を埋め尽くすほどのテキスト。これはしばしば「ノイズ」や「美的センスの欠如」と誤解されるが、実際には高度に計算された文化的最適化の結果である 14。

ハイコンテクスト文化と情報の空白

文化人類学者エドワード・T・ホールが提唱した「ハイコンテクスト文化（日本など）」と「ローコンテクスト文化（欧米など）」の概念が、この差異を鮮やかに説明する。

  • 欧米（ローコンテクスト）： 言語による明示的なコミュニケーションを重視する。デザインにおいては「ミニマリズム」が好まれ、空白（ネガティブスペース）は洗練やラグジュアリーの象徴とされる。情報は絞り込まれ、単一の焦点（Focal Point）を持つことが良しとされる 16。
  • 日本（ハイコンテクスト）： 文脈や背景情報を共有することを前提とするが、商業デザインにおいては逆説的に「空白の恐怖（Horror Vacui）」が見られる。日本では、空白が多いデザインは「情報不足」「手抜き」「信頼性が低い」と受け取られるリスクがある。逆に、情報が隅々まで充填されていることは「丁寧さ」「お得感」「賑やかさ（活気）」のシグナルとなる 17。

つまり、日本の視聴者にとって、文字がぎっしり詰まったサムネイルは「読むのが面倒」なものではなく、「中身が詰まっている（充実している）」という信頼の証なのである。

2.2 テロップ文化の系譜：バラエティ番組からYouTubeへ

日本のサムネイルデザインの直接的な祖先は、1990年代以降の日本のテレビバラエティ番組における「テロップ（字幕）」文化にある 19。

日本のテレビ番組では、発言内容をなぞるだけでなく、その発言の感情的ニュアンス（ツッコミ、驚き、悲しみ）を補強するために、極彩色で装飾された巨大なテロップが画面を飛び交う。また、画面の隅にワイプ（Picture in Picture）でタレントのリアクションを表示する手法も標準化している 21。

日本のYouTuberたちは、このテレビ的文法を無意識的あるいは意識的に継承している。サムネイルにおいて、演者の切り抜き画像（ワイプの変形）、状況を説明する太い縁取り文字（テロップ）、そして漫符（汗や怒りマークなどの漫画的記号）を多用するのは、視聴者がその形式に「面白さ」や「エンターテインメント」を見出すように訓練されているからである 20。これは、動画の中身を見る前に「この動画はテレビ番組のように編集されており、面白い」というメタメッセージを伝達する機能を果たしている。

2.3 文字体系の影響：漢字の表意性とアルファベットの線形性

デザインの差異は、使用する文字体系の物理的特性にも起因する。

  • 英語（アルファベット）： 表音文字であり、単語の意味を成すためには一定の長さが必要となる（例：”Information”は11文字分の幅をとる）。そのため、サムネイル上で文字を大きくすると物理的にスペースが足りなくなり、結果として「4単語未満」という制約が生まれる 23。
  • 日本語（漢字・かな）： 表意文字である漢字を含むため、極めて高い情報密度を持つ。例えば「激怒」という2文字（正方形のスペース2つ分）で、英語の “Furious Rage” 以上のニュアンスを伝達できる 15。

この「情報の圧縮率」の高さが、日本のサムネイルにおけるテキスト多用を可能にしている。日本のデザイナーは、限られたスペースにキャッチコピー、サブタイトル、煽り文句を詰め込んでも、視聴者がそれを「一目（Glance）」で認識できることを知っている。これは「読む」というより「見る」に近い処理であり、漢字の視覚的形状処理の特性が活かされている。

2.4 デザイン要素の比較表：欧米 vs 日本

特徴欧米スタイル（Global Standard）日本スタイル（Domestic Standard）
核心哲学ミニマリズム・単一焦点情報密度・「ワクワク感」
テキスト最小限（4語未満）、補助的役割多用、説明的、感情的（テロップ調）
フォントサンセリフ（Helvetica等）、シンプル極太ゴシック、袋文字、装飾過多
背景クリーン、ぼかし、単色賑やか、コラージュ、文脈重視
信頼の指標シンプルさ ＝ プロフェッショナル密度・情報量 ＝ 丁寧・安心
起源雑誌広告、ポスターデザインテレビバラエティ、チラシ、漫画

第3部：サムネイルの考古学——2005年から2025年への進化

サムネイルのデザインは固定されたものではなく、YouTubeのアルゴリズムの変更と、クリエイター間の競争によって進化し続ける「生き物」である。ここでは、その変遷を時代区分ごとに分析する。

3.1 2005-2011：ランダム・フレームの時代と「真正性」

YouTube創業（2005年）からの初期、ユーザーは任意の画像をサムネイルとしてアップロードすることができなかった。プラットフォームは動画内の1/4、1/2、3/4の地点からランダムにフレームを抽出し、クリエイターはその中から選択するしかなかった 24。

この時代のサムネイルは、画質も粗く、意図的な演出が介在しない「生の映像」そのものであった。これは現在の「Lo-Fi」トレンドの源流とも言えるが、当時は選択の余地がなかっただけである。Jawed Karimの「Me at the zoo」や初期のSmoshの動画がこれに該当する。

3.2 2012-2016：クリックベイトの台頭とアルゴリズムの逆襲

カスタムサムネイル機能が一般開放されると、クリエイターたちは「目立てば勝ち」という事実に気づき始めた。当時、YouTubeのアルゴリズムは「再生回数（Views）」を重視していたため、中身と無関係でもクリックさえさせれば評価された。

これが「釣りサムネ（Clickbait）」の黄金時代を生んだ。性的な暗示（胸や尻の強調）、実際には存在しないものを囲む「赤丸（Red Circle）」や「赤い矢印」、そして「You won’t believe…（信じられないことが…）」という煽りタイトルが横行した 26。

転換点： 2012年、YouTubeはアルゴリズムの評価軸を「再生回数」から「総再生時間（Watch Time）」へと抜本的に変更した 26。これにより、釣りサムネでクリックさせても、視聴者がすぐに離脱すれば動画の評価が下がるようになった。この変更が、次の「高品質化」への圧力を生んだ。

3.3 2017-2020：高画質化と「YouTuberフェイス」の確立

再生時間を稼ぐためには、クリックさせた上で、動画の内容が期待を裏切らない（あるいは期待以上である）必要がある。サムネイルは「嘘」ではなく「魅力的な予告編」でなければならなくなった。

この時期、カメラの高性能化に伴い、高解像度（HDR）の写真撮影、Photoshopによる高度な合成技術が標準化した。そして確立されたのが「YouTuberフェイス」である。大きく目を見開き、口を開けた驚愕の表情は、感情的強度を高め、クリック率を最大化するための最適解として定着した 5。背景をぼかして人物を際立たせる被写界深度の演出や、明快なビフォー・アフターの構図もこの時期に洗練された。

3.4 2021-2024：MrBeast化（MrBeastification）とA/Bテストによる収斂

世界一のYouTuber、MrBeast（Jimmy Donaldson）の登場は、サムネイル制作を「アート」から「データサイエンス」へと変えた。彼は複数のサムネイルを作成し、どれが最もクリックされるかを徹底的にテストした。

彼が確立したスタイル——極限まで彩度を高めた色彩、エアブラシで加工された滑らかな肌、明快な状況設定、そして大げさな表情——は、圧倒的な成果（数億回再生）を叩き出した。

TubeBuddyやVidIQといったツール、そして後にYouTube公式機能として実装された「Test & Compare（比較テスト）」により、世界中のクリエイターがMrBeastのスタイルを模倣し始めた 27。結果として、YouTubeのトップページは似たような彩度の高い顔と文字で埋め尽くされる「均質化（Homogenization）」、いわゆる「MrBeastification（ミスタービースト化）」と呼ばれる現象が起きた 29。

3.5 2025-現在：生成AIの統合と「脱・完璧主義（Lo-Fi）」への揺り戻し

そして現在、2025年の潮流は二極化している。

  1. AI統合型デザイン: 生成AI（Midjourney、Photoshop Generative Fill等）の進化により、背景の拡張、衣装の変更、あるいは表情の微修正（視線をカメラに向ける等）が瞬時に可能になった 1。これにより、制作コストは下がったが、画像の「人工感」は増している。
  2. Lo-Fi（ローファイ）への回帰: 生成AIや過度な加工への反動として、Z世代を中心に「加工感のない」「iPhoneで撮ったままのような」サムネイルが支持され始めている 31。MrBeast的な完璧さが「企業の広告」のように感じられる一方で、低画質や自然な表情は「本物の人間性（Authenticity）」を感じさせるからである。

第4部：アルゴリズムによる均質化と差別化の科学

なぜ世界中のサムネイルは似通ってしまうのか。その背後には、A/Bテストという数理的プロセスと、進化論的なメカニズムが働いている。

4.1 A/Bテストの数学的帰結：局所探索と収斂進化

A/Bテストとは、異なるバージョンのサムネイル（A案、B案、C案）を、同等の条件で異なるユーザー群に表示し、どちらがより高いパフォーマンス（CTRや再生時間）を出すかを測定する手法である 32。

これは生物進化における「自然選択」と同じプロセスである。環境（アルゴリズムと視聴者）に最も適応した形質（デザイン）だけが生き残り、複製される。

収斂進化（Convergent Evolution）

生物学において、異なる種が同じ環境圧に適応するために似たような形態（イルカとサメの流線型など）に進化することを収斂進化と呼ぶ。YouTubeにおいても、すべてのクリエイターが「クリック率最大化」という同じ圧力を受けているため、最適解としての「高彩度・驚き顔・太い文字」という形態に収斂していく 29。

局所的最適解（Local Maxima）の罠

しかし、A/Bテストには「局所探索（Hill Climbing）」の罠がある。現在のスタイルの延長線上で微調整（例：文字の色を赤から黄色にする）を繰り返すと、そのスタイルの中での最高点（局所的最適解）には到達できるが、全く異なるスタイルにある、より高い山（大域的最適解）を見逃す可能性がある。MrBeast化とは、全員が同じ山を登ってしまった状態と言える。

4.2 「MrBeastスタイル」の構造解析と限界

MrBeastチームは、この飽和を敏感に察知している。彼らは「口を開けた驚き顔（Open Mouth Shock）」があまりに普及しすぎたため、視聴者がそれに慣れ（脱感作）、効果が薄れていることをデータから読み取った。

その結果、2023年頃から意図的に「口を閉じた微笑み（Closed Mouth Smile）」へとシフトしている 35。これは、過度な煽り（Hype）ではなく、親しみやすさや誠実さをシグナリングすることで、他者との差別化を図る高度な戦略である。

この事実は重要である。「正解」は固定されたものではなく、他者が何をなすかによって常に変動するゲーム理論的な均衡点なのである。

4.3 「レッドオーシャン」からの脱出：色彩と構図の逆張り戦略

ブログ「伝わるを科学する」の読者にとって重要なのは、この収斂からいかにして脱却するかである。競合がひしめく「レッドオーシャン」で目立つための科学的アプローチは「逆張り（Counter-Positioning）」にある。

  • 色彩の逆転: 自分のジャンルのトップ動画100本を分析し、主要な色相を特定する。例えば、ゲーム実況が「黒背景にネオングリーン」ばかりなら、「白背景にパステルカラー」は視覚的顕著性が極めて高くなる 8。
  • 構図の逆転: 全員が「顔のアップ」を使っているなら、「引きの画（ロングショット）」や「顔なし（オブジェクトのみ）」が差別化要因となる。

第5部：実践的差別化戦略——初心者が巨人に勝つための記号論

ここからは、特に初心者や「科学的アプローチ」を志向するブログ読者に向けた、具体的な差別化戦略を提案する。

5.1 フォントの心理学：セリフ体 vs サンセリフ体

フォントは声のトーンである。文字の内容だけでなく、その形状が感情や印象を伝達する（Font Psychology）36。

  • サンセリフ体（ゴシック体）： ヒゲのない書体（Arial, Helvetica, 日本語のゴシック体）。現代的、親しみやすい、明快、デジタルの印象を与える 36。YouTubeの標準であり、可読性が高いため、スマホ画面での視認性に優れる。エンタメ、Vlog、テック系に適している。
  • セリフ体（明朝体）： ヒゲのある書体（Times New Roman, 日本語の明朝体）。伝統的、信頼、権威、高級感、知性の印象を与える 39。
    • 差別化のヒント: 多くのYouTuberが太いゴシック体を使用している中で、あえて明朝体を使用することは「知的なコンテンツ」「落ち着いた大人向けの内容」というシグナルになる。教育系、歴史解説、文芸批評、あるいは高級ガジェットのレビューにおいては、明朝体が強力な差別化ツールとなる 40。

5.2 色彩心理学の応用：ジャンル別（ゲーム、美容、教育）の最適解

色はジャンルごとのコード（お約束）を持っている。これを理解した上で、順守するか、あえて破るかを選択する必要がある 8。

ジャンル定番カラー（順守）心理的効果差別化カラー（破壊）
ゲーム・エンタメ赤・黒・ネオン緑興奮、エネルギー、デジタル感白・パステル・ベージュ（「癒やし系実況」などを演出）
美容・ライフスタイルピンク・白・ベージュ女性らしさ、清潔感、柔らかさ黒・ゴールド・紫（「高級・プロ仕様」を演出）
教育・ビジネス青・紺・白信頼、知性、冷静黄色・オレンジ（「創造性・革新」を演出）、黒（「裏知識」的演出）
金融・投資緑・金お金、成長、富紫・サイバーパンク色（「次世代・仮想通貨」等）

5.3 「顔出しなし」の科学：権威性と有用性のシグナリング

「顔出し」はCTRを高める強力な武器だが、必須ではない。特に教育系や解説系（Video Essay）においては、顔を出さないことが逆にプラスに働く場合がある 43。

顔がないことで、視聴者の注意は「誰が話しているか（演者）」ではなく「何が語られているか（情報）」に集中する。洗練された図解、美しいタイポグラフィ、象徴的なイラストレーションを用いたサムネイルは、「この動画は情報密度が高く、学習に役立つ」という期待値を醸成する。これは特に、個人のキャラクターよりも情報の質を重視する層（ナレッジワーカーや学生）に有効である。

5.4 Lo-Fiアステティック：親近感と信頼の新しい通貨

近年注目されているのが、意図的にクオリティを下げたように見せる「Lo-Fi（ローファイ）」戦略である 31。

完璧にライティングされ、肌補正された写真は「広告」として認知され、無意識のフィルタリング（Ad Blindness）によって無視される傾向が出てきている。対して、少し暗い照明、整いすぎていない部屋、自然な笑顔（あるいは無表情）の写真は、「友人の投稿」のように脳に認識される。

この戦略は、Vlogや悩み相談、ドキュメンタリーなど、「共感」や「リアリティ」が価値となるジャンルで特に威力を発揮する。作り込まないことが、逆説的に最強の作り込みとなるのである。

結論：予測不可能なアルゴリズムとの対話

本レポートを通じて明らかになったのは、サムネイルの科学とは「固定された法則の暗記」ではなく「変動する環境への適応プロセス」であるということだ。

  • 生物学的基盤（色、顔、視線）は不変である。これは常に有効な武器となる。
  • 文化的文脈（情報の密度、文字の役割）は、ターゲットとする市場（日本か世界か）によって使い分けるべきルールである。
  • トレンドとアルゴリズム（MrBeast化、AI、Lo-Fi）は常に流動的である。ここでの正解は、現在の支配的なスタイルを理解した上で、埋没しないための「少しのズレ」を作ることにある。

ブログ「伝わるを科学する」の読者への最終的な提言は以下の通りである。

「サムネイルは、動画への期待値を管理する約束手形である」

クリック率を上げるための科学的テクニック（赤色、変顔、煽り文字）は、短期的には数字を作るかもしれない。しかし、動画の中身がその約束を果たせなければ、視聴維持率は下がり、アルゴリズムは長期的にはそのチャンネルを罰するだろう 26。

真の「伝わる」を実現するためには、動画の本質的な価値を、最も効率的かつ魅力的に、そして「誠実に」視覚化する技術が求められる。A/Bテストのデータは重要だが、それがすべてではない。データが示す「平均的な正解」の先にある、あなただけの「固有の正解」を見つけることこそが、科学する姿勢の本質である。

参考文献・データソースについて

本レポート内の主張およびデータは、提供されたリサーチ資料（Snippet ID: 5〜47）に基づいている。具体的な数値データ（CTR上昇率など）や特定の事例（MrBeastの戦略変更など）は、それぞれの引用箇所に示された通りである。

引用文献

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  2. The Psychology of YouTube Thumbnails: Understanding the Psychological Factors That Make Thumbnails Compelling and Click-Worthy – Content Guaranteed, https://www.contentguaranteed.com/?p=1285
  3. Psychology of YouTube Thumbnails: Explained (2025), https://thumbnailtest.com/guides/psychology-of-youtube-thumbnails/
  4. Best Colors for YouTube Thumbnails to Boost Clicks & Views – Packapop, https://packapop.com/blogs/youtube-success-blog/best-colors-youtube-thumbnails
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  9. Facial expression analysis in video content marketing | Noldus, https://noldus.com/blog/facial-expression-video-content-marketing
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  13. The Gaze Cueing Baby Grew Up to become… Brad Pitt! – Brainsight, https://www.brainsight.app/post/design-for-gaze-cueing-with-predictive-eye-tracking
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  17. Why Japan’s internet looks weird — unless you live here – The Japan Times, https://www.japantimes.co.jp/life/2025/12/15/style-design/japan-internet-web-design/
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  19. Where did Japanese TV get its unique style from? : r/japan – Reddit, https://www.reddit.com/r/japan/comments/qbvhhq/where_did_japanese_tv_get_its_unique_style_from/
  20. Why do most Japanese content creators make such heavy use of large and colorful subtitles? : r/LearnJapanese – Reddit, https://www.reddit.com/r/LearnJapanese/comments/n41iqb/why_do_most_japanese_content_creators_make_such/
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  22. Why Do Japanese TV Shows Have Little Boxes of Celebrity Reactions? – YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=5_nScf0alik
  23. Why Localized Thumbnails is Your Secret Weapon for Global YouTube Growth – Linguana, https://www.linguana.com/insights/why-localized-thumbnails-is-your-secret-weapon-for-global-youtube-growth
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  26. YouTube Recommendations Reinforce Negative Emotions – arXiv, https://arxiv.org/html/2501.15048v1
  27. How to A/B test like MrBeast : r/SmallYoutubers – Reddit, https://www.reddit.com/r/SmallYoutubers/comments/1lpspx7/how_to_ab_test_like_mrbeast/
  28. Introducing: TEST & COMPARE (Thumbnail A/B Testing) + MrBeast LESSON #YouTube #YouTubeGrowth, https://www.youtube.com/watch?v=z9bqS-HWPIM
  29. MrBeastification Really Ruined YouTube. : r/NewTubers – Reddit, https://www.reddit.com/r/NewTubers/comments/1lcbqe7/mrbeastification_really_ruined_youtube/
  30. The Mrbeastification of youtube – Reddit, https://www.reddit.com/r/youtube/comments/1asmrc6/the_mrbeastification_of_youtube/
  31. Thumbnails – Do you prefer authentic or more clickbait style? : r/NewTubers – Reddit, https://www.reddit.com/r/NewTubers/comments/1fi2aid/thumbnails_do_you_prefer_authentic_or_more/
  32. YouTube “Test & Compare” Thumbnails: Native A/B for CTR Lift – Influencer Marketing Hub, https://influencermarketinghub.com/youtube-test-compare/
  33. Thumbnail Test – Run A/B Tests for YouTube Videos, https://thumbnailtest.com/
  34. Unlocking the Secrets of Viral Success: How MrBeast Dominates with Thumbnail and Data-Driven Image Testing – Heatseeker.ai, https://www.heatseeker.ai/blog-posts/unlocking-the-secrets-of-viral-success-how-mrbeast-dominates-with-thumbnail-and-data-driven-image-testing
  35. YouTube Shares Insights Into How MrBeast’s Team Creates Compelling Thumbnail Images, https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-insights-mrbeasts-team-creates-compelling-thumbnail/709817/
  36. Font psychology: Definition and how to use it – Canva, https://www.canva.com/learn/font-psychology/
  37. Understanding the psychology of font and using text in design – Adobe, https://www.adobe.com/express/learn/blog/psychology-font
  38. [question] Thumbnail Font Advice : r/youtubers – Reddit, https://www.reddit.com/r/youtubers/comments/gje9fn/question_thumbnail_font_advice/
  39. Serif vs. sans serif: Which font fits your brand best? – Vistaprint, https://www.vistaprint.com/hub/serif-vs-sans-serif
  40. Browse thousands of Minimal Thumbnail images for design inspiration | Dribbble, https://dribbble.com/search/minimal-thumbnail
  41. Color Theory for YouTube Thumbnail Design: Elevate Your Channel’s Visual Impact, https://blog.yougenie.co/posts/youtube-thumbnail-color-theory-guide/
  42. 7 Best Colors For YouTube Thumbnails (With Examples), https://thumbnailtest.com/guides/youtube-thumbnail-colors/
  43. Reviewing your thumbnails and titles : r/NewTubers – Reddit, https://www.reddit.com/r/NewTubers/comments/121iztt/reviewing_your_thumbnails_and_titles/
  44. Rate my thumbnail for a videogame documentary/essay channel : r/NewTubers – Reddit, https://www.reddit.com/r/NewTubers/comments/18esj5k/rate_my_thumbnail_for_a_videogame/
  45. 7 Ways to Create Better YouTube Thumbnails in 2025 – Loomly, https://www.loomly.com/blog/youtube-thumbnails
  46. How to Craft a Lofi Song Mashup Thumbnail for YouTube – Thumbnail Creation Tutorial With Canva, https://www.youtube.com/watch?v=Q0wayclczAU
  47. Stop complicating your thumbnails! – YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=0x0HJZTVvHA

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