話し手を科学する

未来を実装する工学：ビジョナリー・シグナリングの神経科学的・経済学的効用に関する包括的調査報告書

「未来を語る」行為は、単なるリーダーの資質ではなく、脳科学と経済学で説明可能な「機能」です。現状（Before）と理想（After）の間に意図的なギャップを作ることで、脳内には「報酬予測誤差」と呼ばれる強力な行動エネルギーが発生します。本稿では、このメカニズムがいかにして資金調達における企業の評価額を高め、組織の士気を駆動するかを分析します。同時に、熱狂を持続させるために不可欠な「小さな勝利（Small Wins）」の設計や、ビジョンが妄想へと変質する「ダークサイド」のリスクについても言及します。これは、未来を夢物語で終わらせず、現実に実装するための工学的アプローチの提案です。

序論：不確実性の中における「伝わる」の科学

現代の組織経営およびコミュニケーションデザインにおいて、「未来を語る」という行為は、単なるリーダーシップの装飾や情緒的なスローガンとして扱われる傾向にあります。しかし、「伝わるを科学する」という基本理念に基づき、認知神経科学、行動経済学、および組織心理学の観点からこの現象を解剖すると、そこには極めて精緻な工学的メカニズムが存在することが明らかになります。

ここでは、ビフォーアフター（現状と未来の対比）の提示がなぜ人間の脳に作用し、資金調達における評価額（バリュエーション）を変動させ、組織の士気（モラール）を駆動するのかについて、学術的根拠に基づき論じます。

「未来」とは、物理的に存在しない概念です。それが「伝わる」ためには、受信者の脳内で特定の神経化学物質の放出を促し、経済的な信号（シグナリング）としての信頼性を獲得し、集団的な認知マップを書き換える必要があります。本稿では、このプロセスを「未来実装工学（Future Implementation Engineering）」と定義し、その効用と持続性、そして副作用としての危険性について網羅的に分析します。

第1章 認知的メカニズム：「ギャップ」が生み出す神経電圧

なぜ「ビフォーアフター」の提示は強力なのか。なぜ人は「現状（As-Is）」と「あるべき姿（To-Be）」の差異を見せられたとき、行動を起こさずにはいられなくなるのか。その答えは、人間の脳が持つ基本的な学習と報酬のメカニズムにあります。

1.1 ドーパミンと報酬予測誤差（Reward Prediction Error）

一般的に、ドーパミンは「快楽物質」として誤解されがちですが、神経科学の最新の知見において、ドーパミンは「期待」と「学習」を司る物質であると定義されています 1。脳は常に外界のモデルを作成し、次に何が起こるかを予測しています。この予測と現実との間に乖離が生じたとき、脳は「報酬予測誤差（Reward Prediction Error: RPE）」というシグナルを発します 2。

予測誤差のメカニズムと行動誘発

報酬予測誤差には正（ポジティブ）と負（ネガティブ）の二種類が存在します。

  • 正の予測誤差: 予想よりも良い結果が得られた、あるいは得られる可能性が示唆された場合に発生します。これによりドーパミンニューロンが発火し、その行動を強化（学習）しようとします。
  • 負の予測誤差: 予想よりも悪い結果、あるいは期待された報酬が得られなかった場合に発生し、ドーパミン活動が抑制されます 4。

「ビフォーアフター」の構造を用いたプレゼンテーションやストーリーテリングは、このRPEを人工的に作り出す装置として機能します。

  1. Before（現状の提示）: 聴衆に対して現状の問題点や痛み（ペイン）を明確に認識させることで、現状に対する評価（期待値）を下げます（負のバイアス）。
  2. After（未来の提示）: その直後に、問題が解決された理想的な状態を提示することで、予測される報酬値を急激に高めます。

この「現状の評価低下」と「未来の評価上昇」の落差（ギャップ）こそが、強力な正の報酬予測誤差をシミュレートします。脳はこの誤差を解消（＝理想状態へ到達）するために、ドーパミンを放出し、身体的・認知的なリソースを行動へと動員するのです 5。つまり、未来を語ることは、受信者の脳内に「埋めるべきギャップ（Cognitive Gap）」を作り出し、行動へのエネルギー（電圧）を発生させる行為といえます。

1.2 ナンシー・デュアルテの「スパークライン」と共鳴理論

スタンフォード大学のジェニファー・アーカー教授らの研究によれば、単なるデータの羅列よりも、ストーリーとして情報を提示された方が、聴衆は説得されやすく、記憶に残りやすいことが示されています 6。このストーリーテリングの構造を工学的に解析したのが、コミュニケーション専門家のナンシー・デュアルテです。

彼女は、スティーブ・ジョブズやマーティン・ルーサー・キング・ジュニアなどの歴史的な演説を解析し、そこに共通する「スパークライン（Sparkline）」と呼ばれる波形構造を発見しました 7。

構成要素機能的役割脳科学的解釈
What Is（現状）聴衆の抱える課題、苦痛、リスクを共有し、共感の土台（ベースライン）を作る。現状維持バイアスへの挑戦。負の感情による問題意識の覚醒。
What Could Be（未来）課題が解決された後の世界、得られる利益（ゲイン）を提示する。ドーパミン作動性ニューロンの活性化。報酬期待の形成。
Oscillation（往復）現状と未来を交互に行き来することで、コントラストを維持する。順応（Habituation）の防止。認知的な緊張感の維持。

順応（Habituation）との戦い

脳には「順応」という性質があり、どんなに素晴らしい未来像であっても、提示され続けると刺激としての価値が低下します。デュアルテのモデルが優れている点は、一度未来を見せた後に、必ず「冷酷な現実（現状）」に引き戻す点にあります 7。これにより、ギャップが常に新鮮なものとして維持され、聴衆の感情的な関与（エンゲージメント）が持続します。

また、デュアルテは「S.T.A.R.モーメント（Something They’ll Always Remember）」の重要性を説いています 8。これは、衝撃的な統計データや感情的なビジュアルを用いて、論理的な説明の中に強烈な記憶のアンカー（錨）を打ち込む手法です。これは「引き算のデザイン」や「情報のインストール」という概念と強く共鳴します。ノイズを削ぎ落とし、脳に直接作用する「信号」だけを残すことが、未来を実装する鍵となります。

1.3 メンタル・コントラスティングとWOOPの法則

一方で、単に明るい未来を語るだけ（ポジティブシンキング）では、かえって行動力が低下するという逆説的な研究結果も存在します。ニューヨーク大学のガブリエル・エッティンゲン教授の研究によれば、将来の成功を夢想するだけのグループは、現実の障害を直視したグループに比べて、目標達成率が低いことが明らかになっています 9。

これは、脳が「夢想」と「現実」を混同し、未来を想像しただけですでに目標を達成したかのような錯覚（リラックス状態）に陥り、血圧やエネルギーレベルが低下するためです 10。

WOOPモデルの実装

エッティンゲンは、未来を語る際の有効なフレームワークとして「メンタル・コントラスティング（Mental Contrasting）」を提唱し、それをWOOPというモデルに体系化しました 11。

  1. Wish（願望）: 達成したい未来を描く。
  2. Outcome（結果）: その結果得られる最良の事態をイメージする。
  3. Obstacle（障害）: （重要）その未来を阻む、現在の内面的な障害や現実的な壁を鮮明にイメージする。
  4. Plan（計画）: 障害が発生したときにどう対処するか（If-Thenプランニング）を策定する。

「未来を語る」ことが有効であるためには、逆説的ですが「現実の厳しさ」をセットで語らなければなりません。「ビフォーアフター」の「ビフォー（障害）」を詳細かつ冷徹に描写することは、ネガティブな行為ではなく、脳を行動モード（エネルギー動員状態）に切り替えるための必須スイッチなのです 12。

第2章 経済学的効用：評価額（バリュエーション）への影響

「未来」は、資本市場において価格のつく資産です。特にスタートアップや新規事業において、ビジョンを語る能力は、資金調達の成否や企業の評価額（バリュエーション）に直接的な因果関係を持ちます。

2.1 IPOと「カリスマ・プレミアム」

CEOのビジョン伝達能力がIPO（新規株式公開）のパフォーマンスに与える影響についての実証研究は、興味深い相関を示しています。

  • 評価額への正の影響: カリスマ的でビジョナリーなCEOが率いる企業は、IPOにおいてより高い公開価格を設定でき、かつ仮条件（Price Range）の幅が狭くなる（＝投資家の確信度が高い）傾向があります 14。
  • 赤字企業における逆説: 通常、企業の評価は収益（Earnings）に基づきます。しかし、研究によれば、収益が赤字の企業においては、赤字幅が拡大するほど評価額が高くなるという「V字型」の関係が見られることがあります 15。これは、投資家が「現在の損失」を「将来への投資（Growth Option）」として解釈するためですが、この解釈を成立させる唯一の根拠が「強力なビジョン（未来のストーリー）」です。

つまり、現状（Before）が赤字であればあるほど、未来（After）のストーリーが強力であれば、そのギャップは「将来の成長余地」としてポジティブに価格転嫁されるのです。

2.2 ケーススタディ：Airbnbのピッチデッキにおける「引き算のデザイン」

Airbnbの創業期のピッチデッキ（投資家向け資料）は、「伝わるを科学する」視点において、完璧なビフォーアフターの構成を持っています 16。彼らは複雑なビジネスモデルを語る前に、わずか3枚のスライドで投資家の脳内モデルを書き換えました。

  1. Problem（Before）: 「価格は高い。ホテルは街から断絶されている。地元の文化に触れる方法がない。」
    • ここでは、既存のホテル産業が抱える構造的な欠陥（ペイン）を簡潔に提示し、現状への不満（負の予測誤差）を喚起しています。
  2. Solution（After）: 「ウェブプラットフォームで、誰もが自分の部屋を貸し出し、旅行者は安価に地元に滞在できる。」
    • 現状のペインが完全に反転した世界を提示します。
  3. Market Validation（Proof）: 「Couchsurfingは存在するが一般向けではない。Craigslistは危険だ。」
    • 競合との比較を通じて、このビジョンが「絵空事」ではなく、実現可能なホワイトスペースであることを証明しています 17。

分析:Airbnbの勝因は、アプリの機能（Features）を説明したことではなく、「旅行」という体験の定義を「観光」から「生活」へと書き換えるビジョンを提示したことにあります。この「意味の再定義」こそが、初期の投資家を動かし、後のユニコーン企業への道を拓きました。

2.3 シグナリング理論とプロトタイピング

経済学における「シグナリング理論」は、情報の非対称性がある状況下（投資家は起業家の本当の能力を知らない）において、質の高いシグナルを送るためには「コスト」がかかる必要があると説きます。

  • スライド vs プロトタイプ: スライド上の言葉はコストが低く、模倣が容易です（Cheap Talk）。一方、動くプロトタイプや、洗練された「SFプロトタイピング（Design Fiction）」は作成にコストと技術を要するため、信頼できるシグナルとして機能します。
  • 資金調達率の差: 研究データによれば、物理的または具体的なプロトタイプを持参した場合の資金調達成功率は、バーチャルな説明のみの場合と比較して有意に高い（有形プロトタイプ：77% vs バーチャル：65%）ことが示されています 19。

孫正義と「300年ビジョン」の機能

ソフトバンクの孫正義氏は、「300年ビジョン」や「シンギュラリティ」といった超長期的な未来を語ることで知られています 20。これは単なる誇大妄想ではなく、高度なシグナリング戦略です。

「300年先を見ている」というシグナルは、短期的な利益変動に一喜一憂しない「長期資本（サウジアラビアのPIFなど）」を引き寄せるためのフィルターとして機能します 22。ビジョンの時間軸を極端に伸ばすことで、競合他社との比較を無効化し、独自の評価軸（土俵）を作り上げているのです。

第3章 組織ダイナミクス：士気（モラール）への運動エネルギー

未来を語る効用は、外部への資金調達にとどまらず、内部の組織運営においても決定的な役割を果たします。

3.1 変革型リーダーシップと内発的動機づけ

リーダーシップ研究のメタ分析（多数の研究結果を統合して解析する手法）において、「変革型リーダーシップ（Transformational Leadership）」は、フォロワー（従業員）のモチベーションに対して、一貫して強い正の影響を与えることが証明されています 23。

  • 内発的動機づけ: ビジョナリーなリーダーは、従業員の動機を「報酬のため（外発的）」から「ビジョンの実現のため（内発的）」へとシフトさせます。これは自己決定理論（Self-Determination Theory）における「自律性」と「目的」の欲求を満たすためです 24。
  • 心理的安全性と時間的同期: 明確なビジョンは、組織内に「共有された時間認知（Shared Temporal Cognition）」を生み出します。全員が「今はどの地点にいて、いつまでにどこへ行くのか」という時間軸を共有することで、不確実性に起因するストレス（コルチゾール）が低減し、協調行動を促すオキシトシンの分泌が促進される環境が整います 25。

3.2 アマビールの「進捗の法則」とスモール・ウィン

しかし、壮大なビジョン（Big Vision）だけでは組織は疲弊します。ハーバード・ビジネス・スクールのテレサ・アマビール教授による「進捗の法則（The Progress Principle）」の研究は、この点に重要な示唆を与えます 27。

彼女は数千件の日誌調査から、従業員の「インナー・ワーク・ライフ（感情、モチベーション、認識）」を最も向上させる要因は、高尚な目的意識よりも「意味のある仕事における日々の小さな進捗（Small Wins）」であることを発見しました 28。

  • ドーパミンの減衰: 遠すぎる未来（例：火星移住）に対するドーパミンの期待効果は、時間が経つにつれて減衰します（時間割引）。
  • 階段の設計: したがって、効果的なビジョナリー・リーダーシップとは、遠くの「After」を示すだけでなく、そこに至るまでの階段（マイルストーン）を設計し、日々の業務がその階段を登っているという「進捗感」を演出することです 29。

「伝わる」デザインにおいては、最終的な完成図（Vision）だけでなく、直近の達成項目（Small Win）を可視化するUI/UXが、チームの持続的なパフォーマンス維持に不可欠です。

第4章 持続性と「変化疲れ」：ビジョンの賞味期限

「その有効性は永続的か、期間限定か」という点について、学術的な回答は「限定的であり、維持にはメンテナンスが必要」となります。

4.1 順応と変化疲れ（Change Fatigue）

組織変革に関する研究では、「変化疲れ（Change Fatigue）」という現象が報告されています。頻繁なビジョンの変更や、終わりなき変革イニシアチブは、従業員の消耗、冷笑主義、そして離職を引き起こします 31。

2023年の調査では、従業員の75%が組織の方針変更に対してネガティブな影響を懸念しているというデータもあります 32。

  • ドーパミンの賞味期限: 前述の通り、ドーパミンは「予測誤差」に対して放出されます。ビジョンが浸透し、それが「当たり前」になった瞬間、予測誤差はゼロになり、モチベーション効果は消失します 2。
  • 周期的な更新: したがって、ビジョンは一度掲げて終わりではなく、定期的に「現状（New Before）」を再定義し、新たな「未来（New After）」とのギャップを作り直す必要があります（Renewal）。スティーブ・ジョブズがiPhoneの発表で聴衆を惹きつけたように、常に新しい「驚き（Positive Prediction Error）」を供給し続けるリズムが必要です。

4.2 ソニー・ウォークマンと市場調査の限界

ビジョンの持続性を考える上で、ソニーの盛田昭夫氏の事例は象徴的です。彼はウォークマンの開発にあたり、「市場調査」を一切行いませんでした。「市場調査は過去（Before）しか教えてくれない。大衆は見るまで何が欲しいかわからない」という彼の哲学は、データ偏重の現代において重要な示唆を含みます 33。

  • ビジョンの寿命: ウォークマンというビジョン（音楽を持ち運ぶライフスタイル）は、数十年間にわたり市場を支配しました。しかし、デジタル化という次のパラダイムシフト（iPod）において、ソニーはそのビジョンを「更新」することに遅れました。どんなに優れたビジョンも、技術的環境の変化によって陳腐化します。永続するのは「変化し続ける」というメタ・ビジョンのみです 35。

第5章 「ダークサイド」のリスク：ナルシシズムと妄想

未来を語ることには、副作用としての危険性も伴います。ビジョナリー・リーダーシップと「ナルシシズム」の間には、統計的に有意な相関関係があり、その境界線はしばしば曖昧です 36。

5.1 健全な自信とナルシシズムの違い

研究によれば、ナルシスト的なリーダーは「カリスマ性」があると評価されやすく、短期的な資金調達や注目を集めることには長けています 37。しかし、彼らのビジョンはしばしば「自己の称賛」を目的にしており、組織に対して「倫理的な逸脱」や「搾取」をもたらすリスクがあります 38。

特徴健全なビジョナリーナルシスティック・ビジョナリー
動機組織や社会の変革（利他・使命）自己の称賛、支配欲（利己）
現実認識障害を直視し、対策を練る（WOOP）障害を無視・軽視し、妄想に逃げる
他者への態度チームの成長を喜ぶ、共感（Empathy）他者を道具として利用、批判に攻撃的

5.2 WeWorkの失敗：現実との乖離（Decoupling）

アダム・ニューマン率いるWeWorkの事例は、ビジョンが現実から遊離した際の破滅的な結末を示しています。

彼は「世界の意識レベルを上げる」という壮大なビジョン（After）を掲げ、巨額の資金（約470億ドルの評価額）を集めましたが、その実態（Before）はテクノロジー企業ではなく、単なる不動産賃貸業でした 40。

ニューマンは「現実（Obstacle）」を直視せず、ビジョンのみを肥大化させ続けました。これはエッティンゲンの言う「インダルジング（夢想）」の悪性版であり、投資家や従業員を巻き込んだ集団的な認知バイアスを引き起こしました 42。

教訓:ビジョンは「現実からの飛躍」ですが、「現実からの逃避」であってはなりません。成功するビジョナリー（盛田昭夫やイーロン・マスク）は、火星移住のような極端なビジョンを掲げつつも、ロケットの製造コストや物理法則といった「物理的現実（Physics）」に対しては極めて冷徹な計算を行っています 43。

第6章 総括：未来を実装するためのデザイン工学

以上の調査に基づき、Shinji Designが提案すべき「未来を語る技術」は、単なるスピーチテクニックではなく、脳科学と経済学に基づいた「実装工学」として定義できます。

6.1 「伝わる」ための構造方程式

効果的な未来伝達（Efficacy）は、以下の要素で構成されます。

    \[E \approx \frac{\text{Gap}(\text{After} - \text{Before}) \times \text{Credibility}(\text{Signal})}{\text{Distance}(\text{Time})} + \text{Small Wins}\]

  1. Gap（ギャップの設計）: 現状のペイン（Before）を鋭く分析し、魅力的な未来（After）との間に最大の電位差を作る。（ドーパミンRPEの最大化）
  2. Credibility（シグナルの質）: プロトタイプや過去の実績、圧倒的な熱量によって、その未来が実現可能であるという「シグナル」を送る。（シグナリング理論）
  3. Distance（時間距離の短縮）: 遠すぎる未来は割り引かれるため、直近のマイルストーン（Small Wins）を設定し、進捗感を与える。（進捗の法則）

6.2 感性工学（Kansei Engineering）による「肌触り」の実装

最後に、ビジョンを「理屈」だけでなく「情動」に訴えかけるものにするためには、日本の製造業が培ってきた「感性工学（Kansei Engineering）」の視点が有効です 44。

製品のスペック（機能）ではなく、ユーザーが触れた瞬間に感じる「ワクワク感」や「安心感」といった主観的な情動をパラメータ化し、デザインに落とし込む。Appleの製品やマツダの自動車デザインに見られるように、論理を超えた「直感的な未来の確信」を作り出すことこそが、デザイン会社の真骨頂といえます 46。

結論

「未来を語ること」は、人がついてくるための最強のエンジンです。しかし、それはガソリン（ドーパミン）を消費し、メンテナンス（Small Wins）を必要とし、運転を誤れば事故（WeWork）を起こす危険なエンジンでもあります。

「伝わるを科学する」とは、このエンジンの特性を理解し、組織のフェーズやチームの状態に合わせて、適切な出力と回転数で未来を供給し続ける「情報流体の制御技術」に他なりません。

付録：主要な参照データ・テーブル

表1：ビジョナリー・コミュニケーションの効果とリスク要因

領域メカニズム（科学的根拠）期待される効果（メリット）潜在的リスク（ダークサイド）
神経科学報酬予測誤差 (RPE)
ドーパミンによる期待形成 1		行動開始のトリガー
認知リソースの動員		順応 (Habituation)
刺激の常態化による無関心 2
経済学シグナリング理論
情報の非対称性の解消 19		バリュエーション向上
資金調達コストの低下 14		詐欺的シグナル
実態なき高評価 (Theranos/WeWork) 42
組織論変革型リーダーシップ
内発的動機づけ 23		士気向上・離職率低下
心理的安全性 24		燃え尽き (Burnout)
進捗感の欠如による疲弊 30
認知心理メンタル・コントラスティング
現実と理想の対比 9		実現可能性の評価
具体的な行動計画の策定		夢想 (Indulging)
現実逃避による行動力低下 10

表2：Airbnbピッチデッキにおける認知工学的構造

16

スライド順タイトル認知科学的機能Shinji Design的解釈
1Coverタイトルとタグライン認知のアンカー（錨）を打つ。
2Problem現状の痛み（Before）の提示負の予測誤差。聴衆に「欠乏感」をインストールする。
3Solution解決策（After）の提示正の予測誤差。ドーパミン放出。解決への欲求喚起。
4Market Val.市場の証拠（Proof）フィージビリティ（実現可能性）。前頭前野による論理的納得。
5Product具体的な製品画面タンジブル（有形化）。シグナルの信頼性を高める。
6Biz Model収益構造安心感（Safety）。投資回収の道筋。

表3：ビジョンの「賞味期限」と対策

フェーズ脳の状態必要なアクション参照理論
初期 (Day 0-30)高ドーパミン
新規性による興奮		ビジョンの鮮明な提示
「Before/After」の強調		スパークライン 7
中期 (Day 31-90)減衰/順応
日常業務への埋没		スモール・ウィン（小さな勝利）
進捗の可視化		進捗の法則 28
後期 (Day 91~)変化疲れ
コルチゾール上昇		ビジョンの再定義 (Renewal)
安定性の提供 (Steady Pacing)		変化疲れ 31
時間的リーダーシップ 26

引用文献

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  4. Prediction Error: The expanding role of dopamine – eLife,  https://elifesciences.org/articles/15963
  5. The Science of Motivation: Can You Train Your Brain to Stay Driven ? – YouTube,  https://www.youtube.com/watch?v=J06Ok_PGac0
  6. Harnessing the Power of Stories – Stanford VMware Women’s Leadership Innovation Lab,  https://womensleadership.stanford.edu/resources/voice-influence/harnessing-power-stories
  7. Nancy Duarte’s resonate and the Presentation Story Construct – Nolan Haims Creative,  https://presentyourstory.com/20101111nancy-duartes-resonate-and-the-presentation-story-construct-html/
  8. resonate: Present Visual Stories that Transform Audiences – Manner of speaking,  https://mannerofspeaking.org/2011/02/26/resonate-present-visual-stories-that-transform-audiences/
  9. From Fantasy to Action: Mental Contrasting with Implementation Intentions (MCII) Improves Academic Performance in Children – PMC – NIH,  https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4106484/
  10. A Meta-Analysis of the Effects of Mental Contrasting With Implementation Intentions on Goal Attainment – Frontiers,  https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2021.565202/full
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  18. The Airbnb Pitch Deck: An Expert Breakdown – ThinkLions,  https://www.thinklions.com/airbnb-pitch-deck/
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  22. Understanding Masa Son’s Rationality – Interconnected,  https://interconnected.blog/understanding-masa-sons-rationality/
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  41. What exactly happened to WeWork? | The Corporate Governance Institute,  https://www.thecorporategovernanceinstitute.com/insights/case-studies/what-exactly-happened-to-wework/
  42. What Didn’t Work for ‘WeWork’ – Ethics Unwrapped,  https://ethicsunwrapped.utexas.edu/what-didnt-work-for-wework
  43. Elon Musk Details His Vision for a Human Civilization on Mars – Universe Today,  https://www.universetoday.com/articles/elon-musk-details-vision-human-civilization-mars
  44. ‘Kansei’ research aims to link emotions to product design,  https://artdesign.uoregon.edu/kansei-research-aims-link-emotions-product-design
  45. Human-centric Product Design with Kansei Engineering and Artificial Intelligence – Medium,  https://medium.com/data-science/human-centric-product-design-with-kansei-engineering-and-artificial-intelligence-f38cb3c0f26d
  46. A Product’s Kansei Appearance Design Method Based on Conditional-Controlled AI Image Generation – MDPI,  https://www.mdpi.com/2071-1050/16/20/8837
  47. Harnessing Kansei Engineering for Emotionally Resonant UX/UI Design,  https://uxplanet.org/harnessing-kansei-engineering-for-emotionally-resonant-ux-ui-design-34f7e1dc5672

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